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戍鼓断人行,边秋一雁声
露从今夜白,月是故乡明
本周玻璃行业有哪些值得关注的资讯呢?请快和小玻一起走进第328期玻璃周刊吧!


国际动态

1、阿联酋浮法玻璃计划建设第二条浮法线
迪拜投资公司宣布计划通过新增第二条浮法生产线,将阿联酋浮法玻璃公司(EFG)的产能翻倍,日产量将从600吨提升至1200吨。
这种对扩张和先进技术的投入,确保了EFG始终走在工业创新和卓越发展的前沿。
阿联酋浮法玻璃公司是一家位于阿联酋阿布扎比的浮法玻璃生产厂。该工厂由迪拜投资公司于2009年建立,是该地区建筑和汽车用浮法玻璃领域的领先企业,拥有最先进的生产设施。


2、圣戈班玻璃推出COOL-LITE? XTREME 51/23(II)
我们如何才能让建筑物引入最多的自然光,同时防止过热、降低能源成本并减少碳排放呢?
圣戈班玻璃推出了COOL-LITE? XTREME 51/23 及 51/23 II——该公司最新的高性能三银镀膜玻璃解决方案,以此作为回应。
这些新产品为太阳能控制玻璃树立了新标准,集舒适性、美观性和可持续性于一体


3、Forglass准备在美国推出新技术
十多年来,Forglass 一直不懈地开发和应用创新技术,其唯一目标是:帮助玻璃生产商以最直接的方式实现玻璃生产的脱碳。
本周,10月6日至9日在美国俄亥俄州托莱多举行的第86届玻璃问题会议暨研讨会上,福格拉斯(Forglass)将分享其在熔化技术、配料车间和碎玻璃技术生产线方面的多项创新与发明。
请务必前往22号展位参观Forglass。


4、李赛克跻身奥地利管理最佳企业之列
李赛克(LiSEC)被评为“2025年奥地利最佳管理公司”。该评选活动由德勤奥地利、下奥地利-维也纳 Raiffeisen 州立银行以及商业杂志trend联合举办。
这一久负盛名的奖项旨在表彰那些展现出卓越企业管理、可持续战略和浓厚企业文化的公司。


国内新闻
(以下排序不分先后)

1、大连耀皮熔窑节能升级及浮法玻璃生产线自动化改造项目点火
耀皮玻璃(600819)10月10日晚间公告,全资子公司大连耀皮玻璃有限公司熔窑节能升级及浮法玻璃生产线自动化改造项目于6月23日停产升级改造。期间,公司积极推进升级改造工作,于10月10日成功点火,投产后将进一步提升产品质量、生产线自动化水平和环保效益。


2、南玻将在阿布扎比建首个智慧能源储能玻璃工厂
据阿联酋阿布扎比哈利法经济区(KIZAD)官方网站2025年10月7日消息, 阿布扎比哈利法经济区地区最大的综合和专用经济区运营商阿布扎比哈利法经济区集团(KEZAD Group),当日宣布,全球节能玻璃和先进材料领先企业中国南方玻璃(CSG),将在阿联酋建立其首个海外智能制造工厂。


3、彭寿院士与日本AGC岛村会长举行会谈
近日,中国工程院院士、中国建材集团首席科学家彭寿访问日本AGC株式会社,与AGC岛村会长举行会谈。双方围绕国际玻璃行业的现状与未来发展交换意见,并就新能源、新工艺、新技术的研发与工业化应用进行深入讨论。


4、海控三鑫(蚌埠)将于9月底全面停产 拟申请破产清算
海控南海发展股份有限公司(简称海南发展)于2025年10月9日发布公告,宣布其控股子公司海控三鑫(蚌埠)新能源材料有限公司(以下简称“海控三鑫”)将于2025年9月底实施全面停产,并计划申请破产清算。

5、中玻跨境即将走进土耳其
土耳其玻璃展:连接欧亚的行业超级舞台土耳其玻璃行业的腾飞,离不开高水平的国际展会平台。由TUYAP国际展览公司主办,并通过UFI国际认证的土耳其国际玻璃门窗展,已成功举办14届,今年迎来第15届,再次成为行业焦点。
展会时间:2025年11月15-18日
展会地点:土耳其伊斯坦布尔TUYAP国际会展中心


END
(注:本篇文字部分由记者小玻收集整理,图片来源于网络。如有侵权,请联系我们。)

" width="100%" height="100%" alt="328期 玻璃周刊 一周玻璃新鲜事(2025.10.6">
石狮城隍庙
报祖祠大殿
重塑空间哲学,赋能高效办公
向氏鑫源深知,在繁忙的现代工作中,人们所追求的不仅仅是效率的提升,更是舒适感的营造、灵感的迸发以及全方位体验感的升级。因此,每一款产品的诞生,都是对空间哲学的深刻诠释与实践。通过精准的空间规划与设计,向氏鑫源让每一寸空间都发挥最大效用,不仅提升了办公效率,更赋予了空间以灵魂,使之成为激发团队潜能、增强企业凝聚力的创意源地。

匠心独运,细节之处见真章
从选材到工艺,向氏鑫源坚持“用好材料,做精工艺”的原则。人体工学设计,紧密结合中国人的身体特征,确保长时间工作的舒适度;环保健康材料的选择,从板材到油漆,再到辅材,全方位守护用户健康;20年行业沉淀,携手10年以上经验的老师傅,以匠心雕琢每一件作品,确保每一处细节都经得起时间的考验。

品质为先,售后无忧
在向氏鑫源,品质是永恒的追求。从原料配件的严格筛选到生产工艺的多重检验,10多个检验点层层把关,只为交付给客户最优质的产品。同时,完善的售后服务体系,确保任何问题都能得到快速响应与专业解决,让客户享受真正的无忧办公体验。

在这个变革的时代,向氏鑫源办公家具正以全球视野和本土智慧,重新定义办公空间的可能性。它不仅是办公家具的制造者,更是实用与价值的缔造者,以高端设计引领办公新风尚,让每一次办公都成为一场灵感与效率的盛宴。向氏鑫源,与您共创未来办公新篇章。
" width="100%" height="100%" alt="全球高端设计,先看向氏鑫源办公家具">九头马民居
双城城堡
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| 第1名 | 泰康幸福延年年金保险D款 | 98 | 97 | 96 | 97 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
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| 第3名 | 平安御享鑫瑞3.0养老年金保险 | 96 | 95 | 94 | 95 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 第4名 | 中国人寿鑫益丰年养老年金保险(分红型) | 94 | 94 | 93 | 94 | ⭐⭐⭐⭐ |
| 第5名 | 招商仁和人寿养多多7号年金险(分红型) | 93 | 93 | 95 | 94 | ⭐⭐⭐⭐ |
| 第6名 | 新华保险荣享金生个人养老年金保险 | 92 | 93 | 94 | 93 | ⭐⭐⭐⭐ |
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领取额度评分:98" width="100%" height="100%" alt="2025年十大个人养老年金年终综合评测排行榜 个人养老年金推荐选购权威指南">
约阿希姆·杜·贝莱
双城城堡
石门玉湖殿
三平寺
葉問:終極一戰
播音室

南美花鱂
本质上,AI 重新定义了“优秀”基础设施的标准。相应地,平台设计的重心也从注重单一的芯片或服务器,转向了打造机架级、可扩展的系统,在功耗和预算有限的前提下,实现高效扩展。而这一转变背后的原因在于,推理与智能体 AI 工作负载持续增长且不间断运行,对高密度、全天候在线的算力需求正快速提升。
Futurum 在《Arm处于 AI 和数据中心变革的中心》报告中,把这一转变称为迈向“系统级协同”。设计的关键不再是堆多少算力,而是平台能不能有效地把加速器、CPU、内存、网络和软件协同起来。
正因如此,业界正加速迈向定制化机架级系统设计:即围绕 AI 负载特性、功耗波动和持续利用率来进行端到端设计的平台。越来越多的架构师开始重新思考计算底层设计,选择基于 Arm 架构来解决现代 AI 平台面临的多重约束。
AI 促使行业重构:转向定制化机架级系统
这一转变的核心原因,并非通用型标准化基础设施无法承载 AI,而是碎片化的系统设计,在 AI 规模化部署时,终将转化为真实可感的成本代价。
AI 工作负载在计算、内存、网络、存储及软件各环节紧密耦合。CPU 拖后腿,昂贵的加速器就会空等;功耗和散热波动,利用率就会下滑;数据管道、调度、编排未能针对平台调优,吞吐量就不可预测。峰值性能依然重要,但稳定性、每瓦性能和系统整体平衡性更关键。
Futurum 指出,超大规模云服务提供商正进行结构性调整,旨在实现算力的指数级增长,同时避免能耗的同步激增。Futurum 引用 Arm 的数据指出,到 2025 年末,出货到头部超大规模云服务提供商的算力中,有近 50% 是基于 Arm 架构。
架构师现在不再只看纸面跑分,而是更关心 AI 平台在实际应用中能否长期可靠地运行智能体 AI 和连续推理工作负载,比如:
长时间高负载下,系统表现如何?
在实际环境中,功耗限制和散热条件如何影响性能曲线?
在机架级系统中,计算层如何确保加速器能持续获得稳定的数据供给,而非仅停留在纸面参数上?
当能效、可扩展性与系统平衡性成为首要原则时,重新审视 CPU 底层架构就成了必然。也正因为此,Arm 凭借领先的架构和完善的生态,正是这场行业变革的核心所在。
在数据中心领域,Arm Neoverse 平台是推动这一转型的核心引擎。亚马逊云科技、Google、微软、NVIDIA 等头部超大规模云服务提供商与 AI 领军企业,都在基于 Arm 架构或采用 Arm 计算平台进行产品研发。Arm 的模式既能支持定制化系统设计,又能保持跨平台、跨生态、跨软件的一致性。对于想要构建高集成度平台、又不愿被单一技术路径绑定的团队而言,这种灵活性至关重要。
智能体 AI 与持续推理,
重塑规模化算力的经济逻辑
随着 AI 与通用计算工作负载的融合,AI 工作负载正在发生变化,基础设施也需随之调整,以支持多样化的工作负载特性。
行业重心正在转向智能体 AI,而智能体 AI 本质上就是一个连续推理系统。智能体并不是简单地给出一个答案, 而是会规划、调用工具、检索数据、验证结果,如此循环往复。由此便形成了连续推理模式:稳定不间断的词元 (token) 生成任务,请求类型趋于多元化,围绕加速器的编排和数据迁移任务变得更繁重。
在智能体 AI 里,CPU 不再是配角, 而是整个 AI 系统的控制中枢。CPU 负责协调控制、调度任务、管理 IO、处理网络与存储服务、执行安全策略,并在模型、上下文及工具链不断演进的过程中,维持整个系统的平衡。
以承载大语言模型 (LLM) 的服务为例,它可能同时处理成百上千的并发请求。就算加速器负责核心计算,CPU 也要承担请求权限控制、分词和预处理、批处理和队列调度、数据迁移编排,以及针对模型权重与 KV 缓存的数据路径协调等。到了智能体工作流,CPU 的工作负担进一步扩展,还要承担工具调用、检索流程、结构化输出验证、多步调度等持续运行的任务。
这一切都表明,CPU的重要性远超许多团队的预期。如果 CPU 跟不上编排节奏,数据迁移、处理流程和加速器都会被“卡住”,面临结构性的闲置风险。
融合型 AI 数据中心的建设,彰显了 Arm 架构的强劲势头
Arm 的发展势头正在加快。在业内领先的集成式 AI 系统中,基于 Neoverse 平台的 CPU 被广泛用于智能体推理密集型系统的编排层,尤其适合追求高能效、可预测扩展能力和大规模部署的应用场景。
独立测试也印证了现代 CPU 基础平台在“AI 相关”工作负载中的价值。Futurum 旗下 Signal65 的独立基准测试对比了基于 Arm Neoverse 平台的 Amazon Graviton4 与同级的 AMD和 IntelEC2 实例,结果显示:在生成式 AI (Llama-3.1-8B)、数据库 (Redis)、机器学习(XGBoost)、网络 (Nginx) 等测试的各种工作负载中,基于 Neoverse 平台的 Graviton4 在性能和性价比方面大幅领先。
测试结果直接反映了智能体 AI 数据中心的现状:LLM、检索层、缓存、Web/API、传统机器学习等全都处于智能体系统的关键路径上,只有当 CPU 兼具速度与能效时,整体才能更好地扩展。
最新的机架级 AI 系统在架构设计上,均采用定制化加速器层以及基于 Arm 架构的 CPU 层的组合,由后者承担调度编排、数据迁移与智能体推理预处理等关键任务。NVIDIA Grace Hopper、Grace Blackwell 等系列产品,将 NVIDIA GPU与基于 Neoverse 架构的 Grace CPU 深度融合。而其最新机架级平台 Vera Rubin NVL72,更是在系统内集成 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗基于 Arm 架构的 Vera CPU,专为交互式、深度推理型智能体 AI 优化,显著降低推理成本。
亚马逊云科技也在走同样的系统级路线:Amazon Trainium3 UltraServer 把 Trainium3 加速器芯片与 Graviton CPU 结合,强化了“融合型”设计理念:将加速器与定制的高性能、高能效 CPU 相匹配,以实现高效扩展。
“提供更优选择”不再是偏好,而是硬性要求
AI 系统迭代太快,固定架构已无法适配其发展节奏,因此为客户提供更优选择已成为风险管理的必要举措。
系统架构师想要的是:
平台能适应不同代的硬件、多样的工作负载配置及各异的部署环境;
软件可移植,以降低系统变更成本。
与此同时,系统架构师希望避免因过度依赖单一厂商,而导致在模型组合变化、业务规模扩张或新需求出现时陷入被动。在智能体时代尤其如此:推理形态不断变化,上下文更长、工具调用更多、多模态输入更频繁、全天候工作负载更普遍,效率和平衡远比峰值跑分重要。
Arm 架构在提升系统性能的同时,保持跨平台一致性。Arm 架构不仅引入了现代 AI 基础设施所需的关键特性,而且拥有强大的软件生态支持。Arm 计算子系统 (CSS) 提供经过验证的基础设施级模块,既加速了芯片开发,又保留了合作伙伴间的差异化与选择权。对于所有基于 Arm 架构的平台,一致性贯穿始终,云工作负载迁移至 Arm 平台也极为便捷。同时,在软件层面,Arm 生态助力团队在不同环境与平台间拥有一致连贯的基础,从而加速开发进程,无需重写所有代码。
智能体 AI 经济重塑 CPU 选择格局,Arm Neoverse 平台成头部厂商首选
系统架构师之所以倾向于 Arm 平台,因为它精准匹配定制AI 系统的核心需求:能效、可扩展性及每瓦性能。能效重要,因为功耗和预算是硬上限;系统平衡和 CPU 性能重要,因为加速器闲置成本极高;一致性重要,因为 AI 基础设施变化快、跨环境部署日益增多。
在融合型智能体 AI 数据中心里,面对持续推理的应用需求,上述优先事项变成了上线即需满足的硬性指标。智能体系统不只需要能生成词元的加速器,更需要以 CPU 为核心的编排能力,在网络、存储、调度、安全层面,持续、高效、大规模地把资源利用起来。
Arm 如今的强劲增长正源于此:Neoverse 正成为智能体时代的 CPU 基础平台,作为计算头节点,是让 AI 系统保持高效、一致并面向未来的核心控制中枢。
" alt="为何AI数据中心的系统架构师首选Arm平台" style="display: block;">
西山冶铜遗址

赛道巡礼:重卡与F1车手同框成世界焦点
在备受瞩目的车手巡游环节,四辆身披赛道专属涂装的中国重汽重卡与国际最顶级的F1车手同框亮相,当巡游车队驶过赛道,镜头追逐、闪光灯交织,这一“力量与速度”同框的震撼画面,迅速定格为全球焦点。

本次F1中国大奖赛,中国重汽派出由一辆汕德卡纯电车、两辆汕德卡燃油车及一辆豪沃TX燃油车组成的巡游车队,充分展现其在多元动力领域的强大布局。汕德卡纯电车作为巡游车队中唯一一辆电动重卡,首次亮相便担任F1车手巡游车的核心重任,其以零排放、强动力、高可靠性回应F1赛事对前沿可持续技术的速度追求;汕德卡燃油车与豪沃TX则延续了中国重汽在传统动力领域的深厚积淀,以高端硬核实力诠释“力量承载”的品牌承诺。四车同台,不仅是汕德卡与豪沃两大产品品牌的协同亮相,更是中国重汽以多元产品矩阵布局全球市场的战略定力。
全球共鉴:海外客户亲临见证中国重汽实力
赛事期间,应中国重汽邀请,来自全球10多个国家的40多名客户齐聚现场,于1号弯最佳视角沉浸式感受F1赛车的引擎呼啸。这份专属体验,正是用户信任与中国重汽全球化布局的生动缩影。

多年来,中国重汽深耕全球市场,连续21年稳居国内重卡出口第一,产品远销150多个国家和地区,赢得全球用户的广泛认可。今天,在激情澎湃的赛道旁,中外团队深入交流,共同探讨未来合作新可能,将赛场的“追求第一”拓展到全球商用车市场的竞逐之中。
赛道见证:以F1舞台赋能品牌高端化跃升
F1中国大奖赛作为全球赛事IP的绝对焦点,中国重汽连续两年携核心产品亮相,正是企业加速品牌高端向上、深化全球化战略的坚定一步。当四辆重卡缓缓驶过发车线,中国重汽所传递的,已不仅是产品性能的硬核实力,更是一个中国品牌走向世界的自信姿态。从中国商用车领域的引领者到国际顶级赛事的深度参与者,中国重汽正以F1为窗口,向全球用户展现“中国智造”的高端质感与品牌自信。
以中国力量,承载世界速度
F1的赛道上,每一圈竞速都在书写人类对速度的向往;赛道之外,中国重汽正以同样执着的精神,在全球公路上驰骋不息。当中国智造与全球顶级赛事深度共鸣,当中国重汽的身影驶入世界焦点,一个品牌的全球化征程,正被赋予更加深远的意义:以中国力量,承载世界速度;以中国智造,驱动世界物流。从F1赛道到全球每一条公路,中国重汽正以坚定的步伐,驶向更加辽阔的远方。
" alt="Strength to Carry. Speed to Lead! 力量承载 速度引领丨中国重汽亮相2026年F1中国大奖赛" style="display: block;">
鸭园镇西山遗址
新三国志曹操传三国系列游戏招兵买马策略游戏在新三国志曹操传中玩家需要完成许多不同的关卡和挑战,其中部分玩家不知道第十九期南华幻境10-2应该怎么过,下面就为大家带来新三国志曹操传中第十九期南华幻境10-2的攻略分享,有需要的玩家可以参考。
新三国志曹操传19期南华幻境10-2
核心武将:许诸 甄姬 貂蝉
可替换武将:马超、诸葛亮、周泰
神兽:七星青鸟

过关思路:敌军具备高额减伤,本关可使用真伤过关,前期可以青鸟加许诸将敌军的血线压低,依靠许诸的被动磐石之怒解决敌军。
开局,青鸟和许诸的连锁效果,将敌军的全部压至残血。第一回合,甄姬为全体友军套盾,便可结束回合。

敌军回合,敌军攻击我军,均会被许诸的磐石之怒反死。最后只留下两个小boss。

第二回合,马超对乐进释放锋锐破甲带走。甄姬对李典释放倾城,许诸接普攻攻击李典。如果伤害不够 貂蝉闭月再动许诸,对李典释放虎啸重击即可顺利过关!


2008年中華職棒明星賽
开贝店真的能赚钱吗?
一个靠谱的社交电商平台,是赚钱的保证,通过贝店赚钱之所以靠谱,是因为贝店自身实力很强大,而且提供的赚钱模式、佣金分成,都非常合理、可观,而无数贝店主都已经证明,通过开贝店,真的能够赚到钱,而且,是很容易的赚到钱。
不过,要通过贝店开店赚钱,不能够饭来张口、衣来伸手,因为天上也不会掉馅饼,即便是选择开贝店,也仅仅是踏上赚钱道路的开始,而不是开贝店之后啥都不干就有钱赚。开贝店之后,要做好这三点,才能够更有效的赚钱、赚到更多钱?
第一点,要看人下面条。
所谓看人下苗条,就是要根据不同的好友特征、属性,来对症下药、戳中痛点,一个单身女性朋友,您推荐给她刮胡刀产品,那她也用不到啊!反而推荐化妆品之类的产品,就可以收到不俗的效果。
第二点,要充分调动情感、待人以诚。
贝店是社交电商,社交电商之中,社交的因素不可或缺,在与人交往沟通过程中,应该充分调动情感、待人以诚,方可卖出去货、拉到人。
第三点,要“以己度人”。
啥叫以己度人呢?说明白点就是自己信、别人才能信,您要开贝店赚钱,就那几种赚钱方式,要么拉人开店,要么卖货赚钱,要么自用省钱,其中拉人开店和卖货赚钱,是最重要的两种赚钱方式。不管是分享转发卖货还是拉人开店,您都要展现出“自己用了,很好”,以及“自己开了贝店,赚了钱”,这样的状态,才能够取信于人。如果没有让好友看到您用了贝店产品,并且价格、质量、效果好,那好友就少了很多购买您的转发分享产品的冲动,如果没有让好友看到“您开了贝店赚了钱”,那好友也就不会在您的邀请下开贝店了。
原文链接:https://www.lafan.com/archives/3844

大浪古城遗址
截至2月底,全国累计发电装机容量39.5亿千瓦,同比增长15.9%。其中,太阳能发电装机容量12.3亿千瓦,同比增长33.2%;风电装机容量6.5亿千瓦,同比增长22.8%。
1-2月份,全国发电设备累计平均利用466小时,比上年同期降低39小时。


律政宝贝
廖强先后来到安徽山徽汽车零部件有限公司、安徽卫创汽车配件有限公司、天极(安徽)智能制造有限公司、安徽裕清科技有限公司、安徽点创机电有限公司、宿松创力新能源科技有限公司,实地察看生产车间,与企业负责人面对面交谈,详细了解企业生产经营、市场开拓、下一步发展规划等情况,倾听企业发展诉求,协调解决相关问题。
廖强指出,有关部门要主动靠前服务,精准对接企业需求,帮助解决企业发展中的实际难题,全力支持企业做大做强。要强化全县“一盘棋”意识,推动产品特色化集成化发展,加快产业链延链补链强链,为宿松经济社会高质量发展注入强劲动能。企业要把准行业发展趋势,深耕特色优势领域,发挥创新优势,提高产品附加值,努力在激烈的市场竞争中赢得主动。要在确保质量和安全的前提下,加快在建项目建设进度,确保早建成、早投产、早达效。要提前安排部署节后复工复产相关工作,以“开局即冲刺”的姿态全力夺取一季度开门红。(融媒体记者 欧阳星宇)
" alt="廖强到县经开区走访企业和督导招商引资项目 宿松新闻网" style="display: block;">
林氏炭黑粉菌
其实你手机里的AI软件
能够顺畅“跑”起来
其实也是需要用“油”的
只不过这种油其实叫
“冷却液”
可以为人工智能服务器散热降温
让算力服务正常运转
小石头为什么会知道呢?
因为小石头
最近刚刚去参观了
中国石化润滑油公司的
智 能 工 厂

他们正加班加点
为春节期间提前预备好各类润滑产品
走,带你去看~

据了解
这些我们所熟知的人工智能服务器
耗电量巨大
随着我国算力规模持续快速扩大
用电量未来可能超过钢铁等大宗行业
一个大型服务器集群的
年耗电量堪比一座城镇
因此国家提倡
“因地制宜推动液冷、蒸发冷却、热管、氟泵等
高效制冷散热技术”
通过冷却液直接带走芯片热量
能耗可大幅降低
电影《流浪地球2》给服务器
“泡个澡”降温的科幻画面
就源自液冷技术的现实应用

服务器冷却液使用中
最怕出现堵、漏以及细菌滋生等问题
中国石化润滑油公司
早在2021年就与华为等头部企业携手
从客户“痛点”着手
研发出具备防腐、长效抑菌、高稳定性等
优异性能的冷却液
确保了产品与前沿系统的高度适配

2023年
“芯湃”系列数据中心冷却液正式推出
如今已快速覆盖
中国移动、联通、电信等项目

春运期间
高铁让每一个人都能更快到家
当复兴号以350公里时速飞驰时
齿轮箱转速高达每分钟5000转
温度骤升骤降是常态

“我们为CR450动车组研发的齿轮箱油
让这个齿轮箱在极端工况下仍能平稳运转
正在助力高铁冲刺更高速度”
润滑油北京研究院技术专家王宁
给小石头介绍
高铁用油、高端柴机油、高端汽机油……
这些高端润滑产品
正为春运期间的高速铁路
与道路交通提供可靠保障

春节用电高峰
大量电力正来自那些在山顶转动的白色风机
在极寒天气里
普通润滑油会变得黏稠甚至凝固
长城润滑油研发的320风电专用油
不仅耐严寒
还能承受高温高负荷
为风电装备可靠运行提供支撑

15条自动化灌装线全速运转
机械臂灵活起舞,精准码垛
AGV无人小车沿轨道静静穿梭
将成品送入智能立库
从灌装到入库,全程自动化

来到中控室
大屏幕上数据流动、图表跳跃
生产状况一目了然

“指令通过MES系统一键下达
设备自动执行、数据自动回传”
油品调和组组长介绍
隔壁的调和厂房机器低沉运转
多套自动调和装置配合自主管汇系统
只需一人值守
便能完成复杂生产

中国石化润滑油公司
以贴近市场的尖端研发
在高端化、定制化的新赛道上
为国家战略性新兴产业提供
不可或缺的“工业血液”
新春将至,万家团圆
这些看不见的润滑力量
正稳稳驱动着各行各业的增长与创新
(来源:中国石化)

肖若海

文博广场


1971年太平洋颱風季
记者走进中国石化润滑油北京有限公司
灌装厂房里
一片繁忙却井然有序——
15条自动化灌装线全速运转
机械臂灵活起舞,精准码垛
AGV无人小车沿轨道静静穿梭
将成品送入智能立库
从灌装到入库,全程自动化
只见设备动,少见人影忙

“现在3个人就能看管2条灌装线
效率大不同”
公司经理张慎靖说道
“这里不仅是生产基地
更是一个覆盖七大类、800多个牌号的
润滑产品“智慧工厂”

走出灌装厂房
储罐区里一台智能巡检机器人正缓缓移动
它正代替员工完成
24小时不间断巡检
精准识别跑冒滴漏
默默守护罐区安全

来到中控室
大屏幕上数据流动、图表跳跃
生产状况一目了然
这里是全厂的 “神经中枢”

“指令通过MES系统一键下达
设备自动执行、数据自动回传”
油品调和组组长雷和生介绍
隔壁的调和厂房机器低沉运转
多套自动调和装置配合自主管汇系统
只需一人值守
便能完成复杂生产

春节前夕
保供成为关键词
公司市场营销部副总经理潘建华和团队
早已启动“备战”模式:
提前一个月摸排客户需求、锁定物流运力
开通24小时服务热线
确保生产与供应无缝衔接

“我们合作近20年
他们的产品稳定、服务及时。”
建龙集团采购负责人表示。
依托 “以销定产、敏捷响应”
的供应链体系
公司在客户与生产之间架起了高速通道

“我们为CR450动车组研发的齿轮箱油
正在助力高铁冲刺更高速度。”
研究院所长王宁在检验中心介绍
高铁用油、高端柴机油、高端汽机油……
这些从智能生产线诞生的产品
正为春运期间的高速铁路
与道路交通提供可靠保障

今年以来
润滑油公司通过精细化管控
动态排产、优化发运等一系列举措
推动运营效率持续提升
1月润滑油产量创下单月历史新高
实现生产经营“开门红”

当机械臂轻轻抓起油桶
当机器人默默巡过罐区
这股坚实可靠的“润滑力量”
正默默支撑着
这个春节的每一次安全抵达
(来源:中国石化报)